2023暑假的最勁爆新聞,應該就是 Data Colada 被告,並且訴訟持續進行中的報導了。由於也有點小捐款,自己也相當的關注此事件的進展。
哈佛大學可能會啟動史上第一次的將教授撤回的歷史性判決...
一位博士候選人的獨立評論 (個人覺得這種文章的閱讀,可以再增加證據判斷力)
這是一位在 Harvard 的 postdoc 所寫的,針對一位 harvard law school professor Lessig 為 Gino 的辯護文,再寫一篇反駁文。
Data Colada 的最新感謝文 (把當篇叫做 Data Ligitallada!, 9/1)
[113] Data Litigada: Thank You (And An Update) - Data Colada
並且 Data Collada 9/16 又有最新的事證貼文:
最新的文章是 9/30 的 NYTimes:
經過這些天的沈澱與討論,也看到一位他校同仁分享的一個「他個人認為最好/最完整的評論」。我個人閱後,也有數點想法逐漸在沈澱後浮現。以下試著一一寫下:
1. 作者 Adam 的大意是說: 就算 Gino/Ariely 的文章被撤稿,教授(可能)被拔掉,或教科書被改寫。似乎也不對社會科學的領域有什麼影響。
因為 social priming 的現象,已經知道的差不多了。多一個現象,或少一個現象,似乎也對這個現象的證據力,不太有什麼影響。因為它早已在這十數年的重複研究一再的打臉後,顯得不是那麼穩定。就算少數人(有的甚至已是明星) 一再的發現到新的類似實驗結果,可能也不會對 social priming 的假設模式有什麼影響: 不外乎就是 促發"重"的概量(如拿著較重的計分版) 會覺得這議題比較重要; 促發"老"的概念,大學生會走得比較慢,促發"清潔"的概念,用洗手乳的比例會增加...云云,少一個不會影響,多一個也不會加強。因為這整個假設的說法明瞭易懂,而且重複率異常的差---因為效果量實在是小到不行的啊! 走筆到最後,在一切哀莫大於心死的悶圍下,作者仍不忘嘲諷的說一句: 別告我啊! 也真是令人發噱....
不過也在這樣的黴底的絕望後,我個人如同在傳道書讀到最後看到的: 「這些事都知道了,總意就是敬畏神」般的「跳出迴遷」,也因為只有如此,才能夠用一個更新或更大的視野角度,來看待這一切的問題(或眾生貌)。也唯有如此,才能夠體會 PCI 與其他如 preregistration (or registered reports) 等的改革措施--因為不改,結論大概都知道 (一點新意也無),唯 有創出新領域,才能擺脫舊窠穴吧....